Seller House

Рекомендательные полки стали предметом активных дискуссий среди продавцов на маркетплейсах. Некоторые считают их выгодным инструментом для экономии рекламного бюджета, в то время как другие выражают сомнения в их эффективности. Рассмотрим, как оптимизировать настройку рекомендательных блоков на Wildberries для достижения максимальных результатов.

Что представляют собой рекомендательные полки на Wildberries?

Рекомендательные полки демонстрируются покупателям на страницах товаров и главной странице маркетплейса. В отличие от традиционной рекламы в поисковой выдаче, где можно управлять ключевыми словами, в рекомендациях решение о показах принимает алгоритм Wildberries.

Система автоматически определяет, кому показывать ваш товар и рядом с какими товарами его размещать. Это расширяет охват аудитории, но требует особого подхода к оптимизации страницы товара.

Главная особенность рекомендательных блоков заключается в применении понижающего коэффициента. Это означает, что фактическая стоимость показов будет ниже установленной вами ставки. Некоторые продавцы сообщают о возможности получения 1000 показов всего за 50-80 рублей, что значительно выгоднее обычной рекламы в поисковой выдаче.

Как работает алгоритм рекомендательных полок?

Алгоритм Wildberries учитывает множество факторов при размещении товаров в рекомендательных блоках. Система анализирует поведение покупателей, их историю покупок, просмотренные категории и товары. На основе этих данных алгоритм определяет, какие товары показывать конкретному пользователю.

Для эффективной настройки рекомендательных блоков важны следующие параметры:

1. Показатель кликабельности (CTR) является ключевым фактором. Чем выше CTR вашей страницы товара, тем чаще алгоритм будет ее показывать. От CTR зависит частота показов и количество конкурирующих товаров, под которыми будет отображаться ваш товар.
2. Ценовой диапазон играет важную роль в определении релевантности. Алгоритм старается показывать товары схожей ценовой категории, чтобы соответствовать ожиданиям покупателей.
3. Сходство моделей и визуального контента помогает системе понять, в каких рекомендациях ваш товар будет наиболее уместен. Чем лучше оптимизирована страница товара, тем точнее алгоритм сможет определить целевую аудиторию.

Эффективность оценивается не только стандартными показателями CTR и конверсии, но и специфическими метриками. Обратите внимание на коэффициент перекрестных продаж, показывающий, как часто покупатели добавляют сопутствующие товары в корзину после перехода из рекомендаций. Этот показатель особенно важен для дополнительных товаров и комплектующих.

Также отслеживайте время, проведенное пользователем на странице товара: если посетители быстро уходят, возможно, ваш товар недостаточно релевантен для данной аудитории или требует доработки визуального контента.

Для мониторинга эффективности ставок можно использовать различные инструменты аналитики. Например, сервис WildCRM позволяет отслеживать динамику продаж для оптимизации стратегии.

Подготовка страницы товара к работе в рекомендациях

Перед настройкой рекомендательных блоков необходимо тщательно подготовить страницу товара. Поскольку алгоритм показывает товары широкой аудитории, каждый элемент страницы должен привлекать внимание и повышать конверсию.

Основная фотография должна быть максимально привлекательной и кликабельной. Это первое, что видит покупатель в рекомендациях, поэтому качество обложки напрямую влияет на CTR. Используйте яркие, контрастные изображения, четко демонстрирующие товар и его преимущества.

Ценовое позиционирование играет решающую роль в успехе в рекомендациях. Ваша цена должна быть конкурентоспособной в рамках категории. Завышенная цена приведет к низкому CTR и последующему снижению показов.

Без этого базового набора оптимизаций рекомендательные блоки будут малоэффективными. Более того, низкий CTR может негативно повлиять на органические позиции страницы товара, так как алгоритм сделает вывод о низкой популярности товара.

Пошаговая настройка рекомендательных полок

В рекламном кабинете Wildberries нет отдельного раздела для настройки рекомендаций. Что же такое рекомендательные полки на Wildberries? Необходимо создать автоматическую рекламную кампанию, которую нужно адаптировать под этот формат.

Шаг 1. Создание базовой кампании

Начните с создания обычной автоматической кампании в рекламном кабинете. Установите минимальные ставки для начала тестирования. После запуска система автоматически распределит трафик между поиском, каталогом и рекомендательными блоками.

Важно понимать, что маркетплейсу выгоднее направлять ваш бюджет на более дорогую рекламу в поиске. Поэтому следующий этап – создание условий, при которых основная часть бюджета расходуется именно на рекомендации.

Шаг 2. Оптимизация под показы в рекомендациях

Для максимизации показов в рекомендациях необходимо ограничить показы в поиске. Это достигается путем работы с ключевыми словами и категориями.

Если ваша ниша узкая, удалите из кампании все ключевые слова. При этом следите за лимитом исключений – на Wildberries можно добавить максимум 1000 минус-слов.

Для широких ниш сосредоточьтесь на исключении высокочастотных и среднечастотных запросов с большим количеством показов (от 50 до 200). Начинайте с тех кластеров, которые приносят наибольший объем нерелевантного трафика.

Исключите нерелевантные категории, но будьте осторожны: если по каким-то запросам ваша страница товара находится в топе, лучше оставить эти направления активными. После настройки минусации установите минимальную ставку и начните мониторинг позиций.

Управление ставками рекламной кампании

Определение оптимальной ставки для рекомендательных полок требует систематического подхода и постоянного мониторинга. Начинайте всегда с минимальных ставок, чтобы оценить базовую эффективность и избежать лишних затрат.

Если при минимальной ставке позиции в рекомендательных блоках слишком низкие или показы отсутствуют, постепенно увеличивайте ставку. Такой подход позволит найти оптимальную точку баланса между стоимостью и эффективностью.

Помните, что понижающий коэффициент работает в вашу пользу: фактическая стоимость показов будет ниже установленной ставки. Это позволяет устанавливать более высокие ставки без пропорционального роста затрат.

При работе со ставками учитывайте конкуренцию в вашей нише. В высококонкурентных категориях может потребоваться более высокая ставка для получения достаточного объема показов.

Аналитика и оценка эффективности

Правильная аналитика – основа успешной работы с рекомендательными полками. Wildberries предоставляет встроенные инструменты для отслеживания результатов, но для глубокого анализа рекомендуется использовать дополнительные сервисы.

В личном кабинете рекламодателя Wildberries откройте раздел аналитики и выберите пункт «Полный охват размещений», затем опцию «Блоки рекомендаций». В этом разделе отображаются основные показатели эффективности: количество показов, кликов и добавлений в корзину из рекомендаций.

Обязательно анализируйте динамику показателей. Резкое падение CTR может сигнализировать о проблемах со страницей товара или необходимости корректировки ставок. Рост показов без увеличения кликов указывает на проблемы с привлекательностью предложения.

Для более детального анализа используйте возможности экспорта данных в Excel. Это позволит создавать собственные аналитические отчеты и отслеживать тренды за длительные периоды.

Решение типичных проблем

Отсутствие показов в рекомендациях

Если ваши страницы товаров не попадают в рекомендации, причина чаще всего кроется в одном из следующих факторов. Низкая ставка – самая распространенная проблема. Постепенно увеличивайте ставку и отслеживайте появление показов.

Новые страницы товаров часто не попадают в рекомендации из-за отсутствия поведенческих данных. Алгоритму нужно время, чтобы понять, кому предлагать ваш товар. Продолжайте держать рекламу активной: после первых заказов и отзывов ситуация улучшится.

Низкая конверсия в рекомендациях

Если показы есть, но конверсия низкая, проблема, скорее всего, в качестве страницы товара. Проанализируйте основную фотографию, цену и соответствие товара ожиданиям целевой аудитории. Используйте A/B-тестирование разных вариантов обложек.

Быстрое исчерпание бюджета

Если бюджет расходуется слишком быстро, пересмотрите настройки минусации. Возможно, часть трафика все еще идет через дорогие запросы. Добавьте в исключения наиболее затратные ключевые слова.

Особенности для разных товаров

Подход к настройке рекомендательных полок должен учитывать специфику товара и целевой аудитории. Продукты повседневного спроса требуют одной стратегии, сезонные – другой.

Для товаров с высокой частотой покупок (косметика, продукты питания, бытовая химия) рекомендательные блоки особенно эффективны. Покупатели часто совершают импульсивные покупки, увидев знакомый товар в рекомендациях. Следует учитывать «эффект воронки»: продукты питания и косметика лучше показываются в рекомендациях в будние дни, а товары для досуга и хобби – в выходные.

Алгоритмы учитывают сезонность и поведенческие паттерны пользователей при формировании рекомендаций. Например, в предпраздничные периоды система чаще показывает товары категории «подарки» под товарами, добавленными в корзину. Планируйте увеличение бюджета на рекомендательные кампании за 2-3 недели до сезонных пиков в вашей нише.

Сезонные товары требуют особого внимания к таймингу. Запускайте рекламу в рекомендациях в начале сезона, когда спрос только начинает расти. Это позволит захватить аудиторию на раннем этапе и получить максимальную отдачу от рекламного бюджета.

Товары премиум-класса требуют более тщательной работы с визуальной составляющей и позиционированием. В рекомендациях особенно важно подчеркнуть качество и статусность.

Помните, что данный инструмент подходит не всем товарам и не всегда. Успех зависит от качества страницы товара, конкурентоспособности цены и соответствия товара ожиданиям широкой аудитории.

Начинайте с небольшого бюджета, тестируйте различные подходы и обязательно используйте аналитические инструменты для отслеживания эффективности. Правильно настроенные полки могут стать значительным источником для привлечения трафика.
Если вы сомневаетесь, то обратитесь к нам, в компанию Seller-House!